I. Johdanto
Fraktaalit ovat matemaattisia objekteja, joilla on itsesimilaarisia ominaisuuksia eri mittakaavoissa. Tämä tarkoittaa, että kun fraktaalimuotoa zoomataan sisään/ulos, jokainen sen osa näyttää hyvin samankaltaiselta kuin kokonaisuus; toisin sanoen samanlaiset geometriset kuviot tai rakenteet toistuvat eri suurennustasoilla (katso fraktaaliesimerkkejä kuvasta 1). Useimmilla fraktaaleilla on monimutkaisia, yksityiskohtaisia ja äärettömän monimutkaisia muotoja.
kuva 1
Fraktaalien käsitteen esitteli matemaatikko Benoit B. Mandelbrot 1970-luvulla, vaikka fraktaaligeometrian alkuperä voidaan jäljittää monien matemaatikkojen, kuten Cantorin (1870), von Kochin (1904), Sierpinskin (1915), Julian (1918), Fatoun (1926) ja Richardsonin (1953), aikaisempaan työhön.
Benoit B. Mandelbrot tutki fraktaalien ja luonnon välistä suhdetta esittelemällä uudentyyppisiä fraktaaleja simuloidakseen monimutkaisempia rakenteita, kuten puita, vuoria ja rannikoita. Hän loi sanan "fraktaali" latinan adjektiivista "fractus", joka tarkoittaa "rikkinäistä" tai "murtunutta", eli koostuvaa rikkoutuneista tai epäsäännöllisistä paloista, kuvaamaan epäsäännöllisiä ja fragmentoituneita geometrisia muotoja, joita ei voida luokitella perinteisen euklidisen geometrian avulla. Lisäksi hän kehitti matemaattisia malleja ja algoritmeja fraktaalien luomiseksi ja tutkimiseksi, mikä johti kuuluisan Mandelbrotin joukon luomiseen, joka on luultavasti tunnetuin ja visuaalisesti kiehtovin fraktaalimuoto, jossa on monimutkaisia ja äärettömän toistuvia kuvioita (katso kuva 1d).
Mandelbrotin työllä on ollut vaikutusta paitsi matematiikkaan, myös sovelluksia useilla aloilla, kuten fysiikassa, tietokonegrafiikassa, biologiassa, taloustieteessä ja taiteessa. Itse asiassa fraktaaleilla on lukuisia innovatiivisia sovelluksia eri aloilla, koska ne pystyvät mallintamaan ja esittämään monimutkaisia ja itseään muistuttavia rakenteita. Esimerkiksi niitä on käytetty laajalti seuraavilla sovellusalueilla, jotka ovat vain muutamia esimerkkejä niiden laajasta sovelluksesta:
1. Tietokonegrafiikka ja animaatio, realististen ja visuaalisesti houkuttelevien luonnonmaisemien, puiden, pilvien ja tekstuurien luominen;
2. Tiedonpakkaustekniikka digitaalisten tiedostojen koon pienentämiseksi;
3. Kuvan ja signaalin käsittely, ominaisuuksien erottaminen kuvista, kuvioiden havaitseminen ja tehokkaiden kuvanpakkaus- ja rekonstruointimenetelmien tarjoaminen;
4. Biologia, joka kuvaa kasvien kasvua ja aivojen hermosolujen organisaatiota;
5. Antenniteoria ja metamateriaalit, kompaktien/monikaistaisten antennien ja innovatiivisten metapintojen suunnittelu.
Tällä hetkellä fraktaaligeometria löytää jatkuvasti uusia ja innovatiivisia käyttötarkoituksia eri tieteen, taiteen ja teknologian aloilla.
Sähkömagneettisessa (EM) teknologiassa fraktaalimuodot ovat erittäin hyödyllisiä sovelluksissa, jotka vaativat pienentämistä, antenneista metamateriaaleihin ja taajuusselektiivisiin pintoihin (FSS). Fraktaaligeometrian käyttö perinteisissä antenneissa voi lisätä niiden sähköistä pituutta, mikä pienentää resonanssirakenteen kokonaiskokoa. Lisäksi fraktaalimuotojen itsesimilaarinen luonne tekee niistä ihanteellisia monikaistaisten tai laajakaistaisten resonanssirakenteiden toteuttamiseen. Fraktaalien luontaiset miniatyrisointiominaisuudet ovat erityisen houkuttelevia heijastusmatriisien, vaiheistettujen matriisiantennien, metamateriaaliabsorboijien ja metapintojen suunnittelussa erilaisiin sovelluksiin. Itse asiassa hyvin pienten matriisielementtien käyttö voi tuoda useita etuja, kuten keskinäisen kytkennän vähentämisen tai mahdollisuuden työskennellä matriisien kanssa, joilla on hyvin pieni elementtiväli, mikä varmistaa hyvän skannaustehon ja korkeamman kulmavakauden.
Edellä mainituista syistä fraktaaliantennit ja metapinnat edustavat kahta kiehtovaa tutkimusaluetta sähkömagneettisuuden alalla, jotka ovat herättäneet paljon huomiota viime vuosina. Molemmat konseptit tarjoavat ainutlaatuisia tapoja manipuloida ja hallita sähkömagneettisia aaltoja, ja niillä on laaja valikoima sovelluksia langattomassa viestinnässä, tutkajärjestelmissä ja sensoritekniikassa. Niiden itsesimilaariset ominaisuudet mahdollistavat niiden pienen koon ja samalla erinomaisen sähkömagneettisen vasteen. Tämä kompaktius on erityisen edullista ahtaissa sovelluksissa, kuten mobiililaitteissa, RFID-tunnisteissa ja ilmailu- ja avaruusjärjestelmissä.
Fraktaaliantennien ja metapintojen käytöllä on potentiaalia parantaa merkittävästi langatonta viestintää, kuvantamista ja tutkajärjestelmiä, koska ne mahdollistavat kompaktien, tehokkaiden ja toiminnallisuudeltaan parannettujen laitteiden valmistuksen. Lisäksi fraktaaligeometriaa käytetään yhä enemmän materiaalidiagnostiikassa käytettävien mikroaaltoantureiden suunnittelussa, koska se pystyy toimimaan useilla taajuusalueilla ja sitä voidaan pienentää. Näillä aloilla tehtävä tutkimus jatkaa uusien mallien, materiaalien ja valmistustekniikoiden tutkimista niiden täyden potentiaalin hyödyntämiseksi.
Tässä artikkelissa tarkastellaan fraktaaliantennien ja metapintojen tutkimus- ja sovelluskehitystä sekä vertaillaan olemassa olevia fraktaalipohjaisia antenneja ja metapintoja korostaen niiden etuja ja rajoituksia. Lopuksi esitetään kattava analyysi innovatiivisista heijastusmatriiseista ja metamateriaaliyksiköistä ja käsitellään näiden sähkömagneettisten rakenteiden haasteita ja tulevaa kehitystä.
2. FraktaaliAntenniElementit
Fraktaalien yleistä käsitettä voidaan käyttää eksoottisten antennielementtien suunnitteluun, jotka tarjoavat paremman suorituskyvyn kuin perinteiset antennit. Fraktaaliantennielementit voivat olla kooltaan kompakteja ja niillä voi olla monikaista- ja/tai laajakaistaominaisuudet.
Fraktaaliantennien suunnittelussa toistetaan tiettyjä geometrisia kuvioita eri mittakaavoissa antennin rakenteessa. Tämä itsesimilaarinen kuvio mahdollistaa antennin kokonaispituuden kasvattamisen rajoitetussa fyysisessä tilassa. Lisäksi fraktaalisäteilijät voivat saavuttaa useita kaistoja, koska antennin eri osat ovat samanlaisia toistensa kanssa eri mittakaavoissa. Siksi fraktaaliantennin elementit voivat olla kompakteja ja monikaistaisia, mikä tarjoaa laajemman taajuusalueen kuin perinteiset antennit.
Fraktaaliantennien käsite juontaa juurensa 1980-luvun lopulle. Vuonna 1986 Kim ja Jaggard osoittivat fraktaalin itsesimilaarisuuden soveltamisen antenniryhmien synteesissä.
Vuonna 1988 fyysikko Nathan Cohen rakensi maailman ensimmäisen fraktaalielementtiantennin. Hän ehdotti, että sisällyttämällä itsesimilaarisen geometrian antennirakenteeseen voitaisiin parantaa sen suorituskykyä ja pienentämisominaisuuksia. Vuonna 1995 Cohen oli mukana perustamassa Fractal Antenna Systems Inc:iä, joka alkoi tarjota maailman ensimmäisiä kaupallisia fraktaalipohjaisia antenniratkaisuja.
1990-luvun puolivälissä Puente ym. osoittivat fraktaalien monikaistaominaisuudet käyttämällä Sierpinskin monopolia ja dipolia.
Cohenin ja Puenten työn jälkeen fraktaaliantennien luontaiset edut ovat herättäneet suurta kiinnostusta televiestinnän alan tutkijoiden ja insinöörien keskuudessa, mikä on johtanut fraktaaliantenniteknologian jatkotutkimukseen ja kehittämiseen.
Nykyään fraktaaliantenneja käytetään laajalti langattomissa viestintäjärjestelmissä, kuten matkapuhelimissa, Wi-Fi-reitittimissä ja satelliittiviestinnässä. Itse asiassa fraktaaliantennit ovat pieniä, monikaistaisia ja erittäin tehokkaita, joten ne sopivat erilaisiin langattomiin laitteisiin ja verkkoihin.
Seuraavissa kuvissa on esitetty joitakin tunnettuihin fraktaalimuotoihin perustuvia fraktaaliantenneja, jotka ovat vain muutamia esimerkkejä kirjallisuudessa käsitellyistä erilaisista konfiguraatioista.
Tarkemmin sanottuna kuvassa 2a on esitetty Puentessa ehdotettu Sierpinskin monopoli, joka pystyy tarjoamaan monikaistaisen toiminnan. Sierpinskin kolmio muodostetaan vähentämällä keskellä oleva käänteinen kolmio pääkolmiosta, kuten kuvassa 1b ja kuvassa 2a on esitetty. Tämä prosessi jättää rakenteeseen kolme yhtä suurta kolmiota, joiden kunkin sivun pituus on puolet lähtökolmion sivun pituudesta (katso kuva 1b). Sama vähennyslasku voidaan toistaa muille kolmioille. Näin ollen jokainen sen kolmesta pääosasta on täsmälleen yhtä suuri kuin koko objekti, mutta suhteessa kaksi kertaa suurempi, ja niin edelleen. Näiden erityisten samankaltaisuuksien ansiosta Sierpinski voi tarjota useita taajuuskaistoja, koska antennin eri osat ovat samanlaisia toistensa kanssa eri mittakaavoissa. Kuten kuvassa 2 on esitetty, ehdotettu Sierpinskin monopoli toimii viidellä kaistalla. Voidaan nähdä, että jokainen viidestä alitiivisteestä (ympyrärakenteesta) kuvassa 2a on skaalattu versio koko rakenteesta, tarjoten siten viisi erilaista toimintataajuuskaistaa, kuten kuvan 2b tuloheijastuskertoimessa on esitetty. Kuvassa näkyvät myös kuhunkin taajuuskaistaan liittyvät parametrit, mukaan lukien taajuusarvo fn (1 ≤ n ≤ 5) mitatun tuloheijastusvaimennuksen (Lr) pienimmällä arvolla, suhteellinen kaistanleveys (Bwidth) ja kahden vierekkäisen taajuuskaistan välinen taajuussuhde (δ = fn +1/fn). Kuva 2b osoittaa, että Sierpinskin monopolien kaistat ovat logaritmisesti jaksollisesti 2:n etäisyydellä toisistaan (δ ≅ 2), mikä vastaa samaa skaalauskerrointa kuin vastaavanlaisissa fraktaalimuotoisissa rakenteissa.
kuva 2
Kuvassa 3a on esitetty pieni pitkälankainen antenni, joka perustuu Kochin fraktaalikäyrään. Tätä antennia ehdotetaan havainnollistamaan, kuinka fraktaalimuotojen tilaa täyttäviä ominaisuuksia voidaan hyödyntää pienten antennien suunnittelussa. Itse asiassa antennien koon pienentäminen on monien sovellusten, erityisesti mobiilipäätelaitteita käyttävien, perimmäinen tavoite. Kochin monopoli luodaan kuvassa 3a esitetyllä fraktaalinrakennusmenetelmällä. Alkuperäinen iteraatio K0 on suora monopoli. Seuraava iteraatio K1 saadaan soveltamalla K0:aan samankaltaisuusmuunnosta, johon kuuluu skaalaus kolmanneksella ja kiertäminen 0°, 60°, −60° ja 0°. Tätä prosessia toistetaan iteratiivisesti, jotta saadaan seuraavat elementit Ki (2 ≤ i ≤ 5). Kuvassa 3a on esitetty Kochin monopolin viiden iteraation versio (eli K5), jonka korkeus h on 6 cm, mutta kokonaispituus saadaan kaavalla l = h ·(4/3) 5 = 25,3 cm. Koch-käyrän viittä ensimmäistä iteraatiota vastaavat viisi antennia on toteutettu (katso kuva 3a). Sekä kokeet että tiedot osoittavat, että Koch-fraktaalimonopoli voi parantaa perinteisen monopolin suorituskykyä (katso kuva 3b). Tämä viittaa siihen, että fraktaaliantennien "miniatyrisointi" saattaisi olla mahdollista, jolloin ne mahtuisivat pienempiin tilavuuksiin säilyttäen samalla tehokkaan suorituskyvyn.
kuva 3
Kuva 4a esittää Cantor-joukkoon perustuvaa fraktaaliantennia, jota käytetään laajakaista-antennin suunnittelussa energiankeruusovelluksiin. Fraktaaliantennien ainutlaatuista ominaisuutta, joka mahdollistaa useiden vierekkäisten resonanssien syntymisen, hyödynnetään laajemman kaistanleveyden saavuttamiseksi kuin perinteisillä antenneilla. Kuten kuvassa 1a on esitetty, Cantor-fraktaalijoukon suunnittelu on hyvin yksinkertainen: alkuperäinen suora kopioidaan ja jaetaan kolmeen yhtä suureen segmenttiin, joista keskimmäinen segmentti poistetaan; sama prosessi sovelletaan sitten iteratiivisesti uusiin segmentteihin. Fraktaali-iteraatiovaiheita toistetaan, kunnes saavutetaan 0,8–2,2 GHz:n antennin kaistanleveys (eli 98 % BW). Kuva 4 esittää valokuvan toteutetusta antennin prototyypistä (kuva 4a) ja sen tuloheijastuskertoimesta (kuva 4b).
kuva 4
Kuvassa 5 on lisää esimerkkejä fraktaaliantenneista, mukaan lukien Hilbertin käyrään perustuva monopoliantenni, Mandelbrotin käyrään perustuva mikroliuska-antenni ja Koch-saareke (tai "lumihiutale") fraktaalilaikku.
kuva 5
Lopuksi, kuva 6 esittää erilaisia fraktaalijärjestelyjä matriisielementeistä, mukaan lukien Sierpinski-mattotasomatriisit, Cantor-rengasmatriisit, Cantor-lineaarimatriisit ja fraktaalipuut. Nämä järjestelyt ovat hyödyllisiä harvojen matriisien luomiseen ja/tai monikaistaisen suorituskyvyn saavuttamiseen.
kuva 6
Lisätietoja antenneista saat osoitteesta:
Julkaisun aika: 26.7.2024

